pvl-online.kz » Новости » IBM создала сверхбыстрый процессор для обучения нейронных сетей
Автор публикации: admin Просмотров: 176 Добавлен: 1-04-2016, 16:28 Комментарии: 0


Сергей Стельмах На протяжении последних нескольких десятилетий достигнут внушительный прогресс в скорости машинного обучения. Это стало возможным благодаря использованию графических процессоров, массивов
IBM создала сверхбыстрый процессор для обучения нейронных сетей
программируемой логики FPGA и специализированных микросхем (ASIC). Но для того, чтобы обеспечить дальнейшее ощутимое ускорение процесса обучения, требуются новые разработки. Одной из них может стать технология, разработанная сотрудниками Исследовательского центра Уотсона компании IBM. Учёными был создан новый чип Resistive Processing Unit (RPU), способный обеспечить существенное ускорение процесса глубокого обучения нейросетей (Deep Neural Networks, GNN) в сравнении с существующими процессорами при сравнительно меньшем энергопотреблении. В основе новой разработки - комбинация технологий энергонезависимой памяти следующего поколения - фазовой (PCM) и резистивной (RRAM). По словам исследователей, один RPU позволит сократить до нескольких часов задачи по обучению нейронных сетей, на решение которых сейчас требуется несколько дней работы вычислительного кластера уровня дата-центра. Разработчики процессора рассчитали, что при наличии 1 млрд. нейронных связей один новый чип справится с задачей в 30 тыс. раз быстрее по сравнению с современными процессорами, используемыми в машинном обучении. "Система с несколькими RPU позволит решать проблемы больших данных с триллионами параметров, которые сегодня решить невозможно. К таким задачам относятся, например, распознавание естественного языка и перевод между всеми языками мира, анализ крупных потоков коммерческих и научных данных в реальном времени, обработка данных с огромного количества датчиков Интернета вещей", - говорится в работе исследователей. Указанное преимущество в скорости достигается "благодаря специальной конструкции системы, разработанной с учетом особенностей резистивных устройств". Что же касается изготовления резистивных процессоров, то для этого подойдут современные технологии CMOS, говорится в докладе.                                                                   Однако воплотить описанную концепцию на уровне коммерческих решений, скорее всего, удастся не ранее, чем через несколько лет, когда указанные технологии памяти "дотянутся" до рынка. Важно, что помимо самой IBM разработка специалистов Исследовательского центра Уотсона, вероятнее всего, окажется в центре внимания Google и других ИТ-гигантов, уже включившихся в многолетнюю гонку за право первыми обуздать возможности искусственного интеллекта. И это, в свою очередь, станет дополнительным мощным стимулом для скорейшего внедрения технологии на уровне коммерческих продуктов. Ссылки по теме

Читать статью "История возникновения нейронных сетей"

Каталог ПО: IBM

Курсы обучения по продуктам компании IBM Rational


Рейтинг:

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

    
Другие статьи по теме:
"Яндекс" готов заняться разработкой формулы для персонализированных предложений по удержанию абонентов, говорится в корпоративном блоге компании. Решение этой задачи по заданиям заказчиков может взять на себя Yandex Data Factory (YDF) - подразделение, занимающееся анализом "больших данных" (BigData), которое официально начало действовать в "Яндексе" в декабре прошлого года. В пресс-службе "Яндекса" "Интерфаксу" уточнили, что в настоящее время YDF реализует около 20 проектов, связанных с


IBM представила стратегию развития технологий для Интернета вещей (Internet of Things, IoT), в рамках которой в течение четырех лет будет инвестировано 3 млрд. долл. и создано новое подразделение...


Google выпустил дистрибутив Coder, предоставляющий простую среду для обучения разработке веб-приложений. Разработка ведется на основе Node.js, реализации Google Java-script engine V8...


Facebook внедряет более современную систему анализа данных, которые пользователи соцести регулярно публикуют на ее страницах. В компании считают, что она позволит преугадывать поведение людей, показывать им более важные новости и предлагать более точную рекламу...


Intel в настоящее время осмысливает свою экспертизу в области аппаратного и программного обеспечения, пытаясь выяснить, как же наилучшим образом оптимизировать работу процессоров под такие разные задачи как, к примеру, прогнозный анализ, облачные данные или какие-то более специализированные...





Fatal error: Call to undefined function htracer_ob_end() in /var/www/pvl/data/www/pvl-online.kz/index.php on line 289